我们有数据量千亿左右的单表，做了3机房容灾，qps2万多P99100ms以内，也有集群数据量接近200TB的，qps1W以内P99不到30ms。
影响性能的因素太多了，数据量只是一个方面，就我能短时间内想起来的，影响性能的因素有：
- 服务器性能：硬盘iops、带宽，网络带宽、cpu,内存大小等
- 表的记录数，单条记录长度
- 访问表的方式，点查还是大范围查询，读写比例多少，qps多少，索引是否合理健全
- 集群节点间是否跨AZ通信，AZ之间网络延迟如何
- Store数据量是否超出预设ratio，导致调度占用过多资源等等
这个表数据之前一直维持在一千五百多亿，后来清理了一千多亿还剩200多亿了。
再截图一个手边的集群：
