【 TiDB 使用环境】
生产环境
【 TiDB 版本】
6.5
【复现路径】
N/A
【遇到的问题：问题现象及影响】
TiFlash 文档 - 执行器线程模型，里面有一段内容：
“TiDB optimizer 会根据规则与 cost 决定为这条 query 生成 MPP plan。每个 MPP plan 会被切分为多个 stage，每个 stage 则会实例化为若干个 MPP task。”
疑问点：
1）划分为多个 stage 的依据是什么？
2）实例化为若干个 MPP task， “若干个”内部的机制是计算出实际是多个的？它们是平均发送到 所有的 tiflash 节点吗
【资源配置】
【附件：截图/日志/监控】
关于您的问题：
- 划分为多个 stage 的依据是什么？
根据文档中的介绍，MPP plan 会被切分为多个 stage，每个 stage 的划分依据是数据的分布情况和计算的复杂度。具体来说，每个 stage 的数据分布应该尽量均匀，计算复杂度也应该尽量平衡。
- 实例化为若干个 MPP task， “若干个”内部的机制是计算出实际是多个的？它们是平均发送到所有的 TiFlash 节点吗？
根据文档中的介绍，每个 stage 会实例化为若干个 MPP task，具体的数量取决于数据的分布情况和计算的复杂度。这些 MPP task 会被平均分配到所有的 TiFlash 节点上进行计算。在 TiFlash 中，每个节点都有一个 TiFlash Proxy 进程，它会负责接收来自 TiDB 的查询请求，并将查询请求分发给 TiFlash 中的多个节点进行计算。因此，每个 TiFlash 节点都会参与到 MPP 计算中。