tidb单表数据量超15亿，可以将该表修改成以时间的分区表吗？这样会提高查询性能吗？
不支持在线直接转成分区表，得需要新建表。 能否提升查询性能还的看具体SQL情况，比如能使用分区采集后扫描某个分区全部数据相比全表扫描，性能就能提升。
目前集群中没有tiflash节点，如果新增一个Tiflash节点会提高那张大表的查询性能吗？
都得具体问题具体分析
如果是统计类的sql，tiflash是会提高效率的，但是1个节点有点少。。。
我记得跨分区查询的时候，索引使用好像有问题。可以再验证一下。
不过，既然用了tidb，建议横向扩展分摊查询压力。如果是分析类查询，建议启用tiflash。
查询如果使用了分区表的 分区键， 进行了分区裁剪，肯定能提高性能。
如果没有使用分区裁剪。对于分布式来说：多个服务器一起工作可以提供查询性能
如果是分析性：聚合类型查询。tiflash 的MPP能够提升性能。但是需要多个tiflash。
您最好把慢SQL 、表结构都发出来看看。有时候不需要分区的。
得导出导入，修改表结构
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