【 TiDB 使用环境】生产环境
【 TiDB 版本】6.5.0
现在我们数据库需要从阿里云迁移到华为云，文档里面有相关的方案，但是有一些不明白的地方请教一下大家
这里我对ticdc部署在源端tidb还是目标端这个问题比较疑惑
方案一：ticdc部署在源端， --sink-uri= 填目标端的公网ip地址进行同步，这个方案我试过了，数据虽然能同步，但是速度非常慢。
方案二：按照文档的最佳实践说明，将ticdc部署在目标端，–sink-uri= 填写目标端的内网ip地址
麻烦大佬们指点一下方案，谢谢
文档的意思是cdc的服务器放在目标端的网段中，cdc的实例还是部署在源端tidb集群里。
因为目标端在另外一个云，如果ticdc实例归在原端tidb集群里管理，那他拿到原端pd tikv节点的IP都是内网IP，到时候怎么能访问的了呢
你这跨云了，所以两边都要有可访问的公网ip
ticdc跨公网的话，如果源端没开外网访问，但是能访问外网，那只能部署在源端，因为你部署在目标端无法访问源端，如果源端也能通过外网访问，那肯定是部署在目标端，但是跨外网的话，看你带宽有多大了，同步速度收带宽所限。
有，两边的都有公网ip并且可以互通访问
源端和目标端都能外网访问。如果ticdc部署在目标端机房但集群拓扑归属于源端，也就是pd使用源端的pd，那ticdc拿到源端的pd，kv的ip应该是内网ip，迁移的时候相当于目标端机房的ticdc用内网ip访问，好像也没办法拉到源端tikv的数据。
tiup ctl:v6.5.0 cdc changefeed create --server=http://xxx.xxx.50.118:8300 --sink-uri="mysql://root:youmai456@192.168.0.101:4000" --changefeed-id="mall-task1" --start-ts="439701707253350615"
这里我尝试过–server=使用目标端ticdc的外网ip，–sink-uri=输出到目标端内网ip的tidb集群，最终在–start-ts=这步报错，ticdc拿不到源端之前记录的时间点进行增量同步。
确实，跨公网ticdc部署在目标端无法获取到本地tikv的变化数据了，pd倒是可以指定为pd的外网ip和端口，然后在阿里云的安全组中开放一下pd的ip和端口给ticdc。。。
你现在两个集群不是部署在阿里云和华为云的ecs上吗？每个ecs应该能开放外网ip加端口的，但是你部署的时候肯定是要以内网ip来进行部署的，因为网络延迟低，所以你现在只能在源端（阿里云）部署ticdc然后连接到目标端（华为云）进行同步了，部署在目标端（华为云）的话，虽然ticdc能够连接到源端（阿里云）的pd的外网ip，但是连接不到tikv的内网ip，所以确实第二种方法是行不通了。。。
这种方案传输是OK的，但是cdc输出端垮了公网，速度非常慢的，基本类似于同步不出去（公网宽带都有100M），所以也是不可用的。
大佬还有其他的迁移办法吗
对于跨云（或者跨地区）的同步，推荐以下操作：
这时同步速度上限取决于上下游之间网络的带宽。
上游和下游tidb集群都是用内网ip部署的，请教下怎么能让ticdc能访问到所有 TiKV 和 PD呢
用阿里云的dts 同步到华为云的mysql 或tidb
看了一下，阿里云DTS居然支持同步tidb了，这个好像挺少人用的，你那边有试过成功的吗
这个只是写入端支持TiDB了吧，上游应该还不支持
对数据的同步周期有要求么？如果是6.5.0的话，其实也可以考虑通过OSS来搞，通过PiTR把增量更新同步到OSS上，阿里云周期性的应用一下增量日志。不过这种方案适合做一次性的数据切换，但是做不了常态的热备。
我看了下，算间接支持支持了。利用Pump 和 Drainer输出到kafka，DTS消费kafka再输出到目标端
要不断的做增量同步，等业务切割完检查再没有增量同步后就结束了。我试下这方案行不行
PiTR和TiCDC一样，都可以保证RPO完全不丢数据，就是RTO有些长，需要每隔一段时间来应用changelog，对业务验证读是可以了。唯一缺点是读写得一起切换过去，没办法先切读，后切写。