【 TiDB 使用环境】生产环境 /测试/ Poc
【 TiDB 版本】5.4.3
【复现路径】做过哪些操作出现的问题
【遇到的问题：问题现象及影响】
能具体举例一下使用快的方法么？
【资源配置】
【附件：截图/日志/监控】
在MySQL这类基于B+树的数据库，分区表最大的作用就是降低单树的大小，降低总层数，提高查询效率，或者避免MySQL单表大小的限制(可能是20T左右，具体给忘了)。但是TiDB这类基于LSM树的分布式数据库基本都是通过划分region的方式将数据打散，对正常的OLTP查询理论上加索引会比改成分区表更快，也更方便。我能想到的场景，可能是针对OLAP的场景，举个例子，如果就是每次处理都是一个月或者一天的所有数据，那么根据时间分区直接读取整个分区，比根据索引来查询会减少二次回表的时间，可能会更快些。(不过我也没实验过，只是猜测而已)
因为tidb自己也是分布式表。我可以理解为单个分区 那tidb里面的分区表意义何在
分区表在tidb中与传统关系型数据库类似，避免归档等操作的大事务造成的性能抖动。
还有就是，可以配合placement rule做冷热分离用
TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、List 分区、List COLUMNS 分区和 Hash 分区。Range 分区，List 分区和 List COLUMNS 分区可以用于解决业务中大量删除带来的性能问题，支持快速删除分区。Hash 分区则可以用于大量写入场景下的数据打散。
所有的SQL都带有分区键进行操作，基本就可以性能比普通表好
我觉得分区表最大的好处就是清理历史数据（时间分区） 
但实际上针对OLAP的场景，tidb不是更推荐直接使用tiflash吗？tiflash是列式存储，分区对tiflash没有吧?
1、 分区表方便历史数据管理 2、 分区裁剪后比全表扫描效率高 3、hash分区还自带打散效果
我这边对v6的版本做过分区和不分区的表压测，实际表现上分区表相对于不分区的表还会慢些。执行的过程中会多很多cop操作。要说增加分区的好处就是快速删除相关数据，因为我们这边的表数据很多，delete删的话很痛苦，而且还不能回收占用的空间，使用分区直接drop分区就好，咨询了相关技术人员也没有好的处理方式。我这使用的range分区的方式。
我也一直在想这个问题，分区表在分布式系统中，存在的最大作用是什么？
还有分区裁剪
如果分区剪裁不了，性能可能还不如不分区
是的 
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