如果是单节点就很好理解，事务有多大，内存就有多大的占用，可能有一些优化的方式，会采用磁盘做了临时存储，用内存来进行局部回放进行处理。
但是分布式的，就存在多个节点，每个节点上都会分派一部分数据，然后数据又不是严格按照最佳的结构来的匹配，肯定会有放大的情况
参考官方的解释：
别人画的一张草图，借用一下
主要来表达二阶段提交中需要的多次协调，每次协调都需要保存状态，因为要保证一致性。如果提交成功，就一起写入。如果提交失败，就完全撤回。这个协调的过程，就需要内存来存放很多信息了
