tikv 在同等的流量下，使用 batch读写， IO utilization 会升高 50% 以上

[Doslin]

【 TiDB 使用环境】生产环境
【 TiDB 版本】v6.1
【复现路径】做过哪些操作出现的问题
【遇到的问题：问题现象及影响】
我在图中的 13:23 分，把 raw_put 改为 raw_batch_put
把 raw_get 改为 raw_batch_get ，并且 batch 的大小为 60。
改完之后发现机器的 IO utilization 升高了 80%。

可以看到变化前后流量没有多少变化，甚至还下降了

而且 raw_batch_get 和 raw_batch_put 的 metric 也只是稍有下降，但是在我服务侧的统计，确是实打实的 1/60

【资源配置】

server_configs:
  tidb:
    log.slow-threshold: 300
  tikv:
    readpool.coprocessor.use-unified-pool: true
    readpool.storage.use-unified-pool: false
  pd:
    replication.enable-placement-rules: true
    replication.location-labels:
    - host
  tidb_dashboard: {}
  tiflash:
    logger.level: info
  tiflash-learner: {}
  pump: {}
  drainer: {}
  cdc: {}
  kvcdc: {}
  grafana: {}

【附件：截图/日志/监控】

[裤衩儿飞上天]

读写的速度是不是也提高了很多？

[Doslin]

没有提高，反而有降低

[Doslin]

还有其他的排查思路吗

[Min_Chen (Make the world more reliable)]

你好，麻烦提供监控。请通过 Clinic 导出，方法参考 使用 PingCAP Clinic 诊断集群