按时间类型分区的问题

🪐 TiDB 技术问题
2

Range COLUMNS 分区

Range COLUMNS 分区是 Range 分区的一种变体。你可以使用一个或者多个列作为分区键，分区列的数据类型可以是整数 (integer)、字符串（ CHAR / VARCHAR ）， DATE 和 DATETIME 。不支持使用任何表达式。

假设你想要按名字进行分区，并且能够轻松地删除旧的无效数据，那么你可以创建一个表格，如下所示：

CREATE TABLE t (
  valid_until datetime,
  name varchar(255) CHARACTER SET ascii,
  notes text
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(name,valid_until)
(PARTITION `p2022-g` VALUES LESS THAN ('G','2023-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2023-g` VALUES LESS THAN ('G','2024-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2024-g` VALUES LESS THAN ('G','2025-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2022-m` VALUES LESS THAN ('M','2023-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2023-m` VALUES LESS THAN ('M','2024-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2024-m` VALUES LESS THAN ('M','2025-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2022-s` VALUES LESS THAN ('S','2023-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2023-s` VALUES LESS THAN ('S','2024-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2024-s` VALUES LESS THAN ('S','2025-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2022-` VALUES LESS THAN (0x7f,'2023-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2023-` VALUES LESS THAN (0x7f,'2024-01-01 00:00:00'),
 PARTITION `p2024-` VALUES LESS THAN (0x7f,'2025-01-01 00:00:00'))

该语句将按年份和名字的范围 [’’, ‘G’)、[‘G’, ‘M’)、[‘M’, ‘S’)、[‘S’,) 进行分区，删除无效数据，同时仍然可以在 name 和 valid_until 列上进行分区裁剪。其中， [,) 是一个半开半闭区间，比如 [‘G’, ‘M’)，表示包含 G 、大于 G 并小于 M 的数据，但不包含 M 。

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/partitioned-table#分区表

1 个赞