【TiDBer 唠嗑茶话会 30】未来数据库还能给我们哪些想象?

根据描述自动生成语句

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用意念控制,上载一个程序到大脑,一切操作都可随心而动。

这期茶话会是科幻题材~

个人猜想:未来的数据库可能会是如下的一个大的超融合的系统吧,希望tidb可以走到这一步。

1.各种类似的数据库都能够存储(结构化的,非结构化的)
2.管理更加的方便和维护的可操作性提高
3. HTAP特性应该会大显身手吧
4. 生态的完善和兼容

TIDB已经实现HTAP,TP和 AP的分隔数据分析、分布式事务以及保证一致性方面功能,从DBA角度来对数据库未来方向畅想下
1、行存 ,列存、内存等等真正做到一个框架融合(意义在?)
2、维护自治,监控、诊断调优 (代码都是人写的…bug?AI…)
3、云服务+高性能硬件
4、数据库安全提升
5、数据库优化器方面最核心吧,一个高效可靠易扩展安全稳定提供服务的数据库才是最好的数据库

数据库ai在加上ai应用那妥妥的不就跟机器主宰社会的电影一样了:face_with_raised_eyebrow:

数据库自动调优与故障诊断自动处理,初中级DBA即将失业

今年一直在探索数仓与AI的结合,实现智能运维调优和智能故障诊断;相信数据库技术在不久的将来就会和AI场景相结合,让数据库技术更加自主化和智能化!

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哈哈哈哈简直了!

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多模形式,自动智能运行,自动维护,DBA以后会不会下岗了,哈哈。

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数据库自动扩缩容….路由入口节点可以 ,数据节点难

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AI 智能,弹性收缩,无性能瓶颈,零基础无门槛入门。

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根据历史经验自动调整策略,更快更强

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如果可以把AI 与智能诊断、自动检索发现问题、问题链路分析、故障问题自动解决并记录相结合,那么将大大降低运维人员的工作量,甚至都完全可以无人驾驶状态运行,只在空间、内存、CPU 等不足给管理员发邮件或电话告警,一键式扩容,一键式扩容,其他问题都是数据库AI自动解决。 这方面在未来几年还是可以实现的。

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智能管理 运维成本低

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需求,是数据库发展的方向。掌握大多数客户最需要的,定向开发有价值的功能。业务方面:金融保险客户渠道的需求结构复杂,流程繁琐,周期长,出问题的节点较多。在实现兼容性基础上,加强数据保护,加强稳定性。工程应用方面:工业化生产改造风险高,多源异构数据流量网络传输的工业网络部署,将对分布式数据库性能造成影响。新技术(ar,vr,区块链,nft)可以扩展非核心业务升级,降低不确定因素带来的潜在风险。提升数据安全性能。

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数据库更加深度的大融合,进一步融入nosql 图数据库等用最合适的方式使用数据

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自动参数调优!以后搭数据库就不用配参数了

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高安全性、高可靠性、高可伸缩性和高性能

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AI in db ,可以智能分析以及根据知识库经验,自动调优。

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未来数据库发展核心:

  1. 云原生:将探索极致的弹性伸缩架构,来解决性能、效率和成本问题;
  2. 多模态融合:从技术角度看,极致的性能成本与通用性有着天然的矛盾。因此,在多样化场景下,一定会是多引擎共存,充分发挥各种引擎的特点与优势,才能实现极致与通用的兼得;
  3. 标准化服务与智能自治:无需用户进行复杂选择,而是由系统基于AI智能调度、Serverless等解决方案,彻底实现多引擎的统一标准化服务。
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