TIKV txn数据目前无法通过cdc的方式进行复制,是否可以通过learner节点实现

主要是为了容灾,因为目前没有cdc方案,希望通过另外的方式实现类似的效果。
预期是希望能够存在完全独立的2个集群,如果能通过learner的方式实现全量复制,再将learner节点独立出来恢复成新集群,这样就相当于直接完成了全量同步,然后客户端双写是保持增量数据的一致。

目的主要是希望隔离集群级别的故障,比如集群被突发流量打满CPU(或者其他雪崩的情况),处于基本无法工作的状态。如果存在一个数据完全一样的新集群,就可以保证核心业务能够切到新集群,完成故障隔离。这种情况下其实多中心部署方案也是不起作用的,甚至熔断机制也没有好的效果。