冷热数据存储方案这篇实践吧,在当前的很多应用场景中,历史数据与热数据查询的概率比很小,冷数据的大量堆积反而导致表中的热数据查询维护性能受到较大影响,在很多实际环境中即是归档清理了冷数据也会有空间不释放等等问题,在TIDB官方课程对此处的功能进行了讲解,也是迫不及待的实践使用一下,由于是物理层的分开存储结合业务进行表的逻辑拆分效果会更佳。
4 天学会分布式事务编程
https://learn.pingcap.com/learner/course/750001
Talent Plan 之 TinyKV 学习营推荐课程
https://learn.pingcap.com/learner/course/390002
火山引擎云数据库 veDB 在字节内部的业务实践
https://mp.weixin.qq.com/s/LpDrAmkntmq8QbqUKXDi5w
1 个赞
最近在进修es
1 个赞
TIDB博客的源码解析系列
一丝不苟的学习
1 个赞
《定位》这本书的阅读解读
2 个赞
专栏 内存悲观锁原理浅析与实践
1 个赞
佩服佩服,大佬们涉猎太广了
最近都忙于降本工作,没时间看书
上周末的直播就收获满满
4 个赞
FaRM的论文,软件硬件一起改,竟然还可以这么搞!
我喜欢TiDB和DS联合活动,在TiDB基础上,还能拓展别的知识领域,很不戳~
5月份的tiflash源码解读吧
2 个赞
每日打开TIDB论坛
列了书单温故知新,争取这两年看完,有所收获,有所感悟。
- 《用户行为分析:如何用数据驱动增长》
- 《Pentaho Kettle 解决方案:使用 PDI 构建开源 ETL 解决方案》
- 《数据仓库工具箱:维度建模权威指南(第3版)》
- 《统一星型模型》
- 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》
- 《华为数据之道》
- 《智数革新》
6 个赞
我也去学习学习~
上周的tiflash的源码解读直播真的很棒
2 个赞