为提高效率，请提供以下信息，问题描述清晰能够更快得到解决：
【TiDB 版本】
4.07 集群规模16台。每台2个SSD磁盘。512G内存。共32个kv.
【问题描述】
我们需要通过消费多个流来拼一个宽表，消费某一个流填充这个宽表的某几列。在spark中写入mysql，使用on duplicate key update实时写入效率很低，如何解决？如果使用insert into value（xxx），（xxx），（xxx）效率很高。而且使用on duplicate key update也是用的批量提交，增加了rewriteBatchedStatements=true这个参数。但是效率很低。
能否在清晰的描述下当前业务处理的具体流程，期望看到 tidb spark tispark mysql
已经解决了。用的是insert into test.test_all_operation(waybill_no, taking_time)
values (‘YT1’,‘taking_time1111’) ， values (‘YT1’,‘taking_time1111’) ， values (‘YT1’,‘taking_time1111’) on duplicate key update waybill_no=values(waybill_no); 这种方式。
但是不了解，都是批量提交，values后面跟一个括号方式比多个括号方式慢了十几倍，这个有没有什么解释。
猜测可能是事务写入阶段，将多条sql合并为1个sql，减少了2阶段提交的耗时。将3次减少为1次。这个方便反馈下监控信息吗？方便确认下，多谢。 监控的 over-view，tikv-detail ，tidb 等。