课程名称：课程版本（201）+ 2.5.5 SQL Tuning Guide（TiDB 的 SQL 性能优化指南）
学习时长：
60 min
课程收获：
学习 TiDB 中的一些优化规则，和部分优化规则的原理和使用。
课程内容：
TiDB SQL Layer
- 优化器 - 抽象语法树转为执行算子
- 统计信息 - 指导优化器选择计划
- Execution engine - 计算算子
Optimization Tuning Guide
- Explain Result
Query Optimizer
- 红色表示复杂规则
- Logical optimization
- Max Min Elimination
- Subquery Transformation
- 并不总是哪能够有优化效果
- 使用 optimiztion_rule_blacklist 关闭第一种
- 使用 tidb_opt_insubq_to_join_and_agg to 0 关闭第二种
- 子查询的列尽量不要有null，不然会进行笛卡尔积，损耗资源
- Aggregate Push Down
- 对于 join，显著减少join输入
- 对于 union，显著减少union输入
- 默认禁用，set tidb_opt_agg_push_down to 1 开启
- Join Reorder
- 拿到join节点
- join足够小就使用DP算法
- 否则使用贪婪算法
- Max Min Elimination
- Physical optimization
- Soer → Join(t1.col1=t2.col1){t1,t2}
- 物理优化会影响性能
- 使用 Hints / SPM 来控制
- Soer → Join(t1.col1=t2.col1){t1,t2}
- Index selection
- 选择错误
- 收集统计信息
- TiFlash 和 TiKV选择错误时 ，调节 tidb_opt_seek_factor
- 使用Hint/SPM
- 选择错误
Execution Tuning Guide
- Execution Engine
- 一组一组的读数据
- 算子并行化：Hash Join，Index Join，Hash Aggregate，etc.
- Hash Join
- tidb_hash_join_concurrency 控制 join work数量，默认为5
- Index Join
- tidb_index_lookup_join_concurrency: 默认为5，控制inner workers数量
- tidb_index_join_batch_size: 默认25000，不需过多改动
- Merge Join
- 单线程
- 数据需要按照join key 有序
- 内存消耗少
- NestedLoopApply
- 单线程
- 逐行
- 低效
- Hash Aggregate
- tidb_hashagg_final_concurrency，默认4个，控制 final workers数量
- tidb_hashagg_partial_concurrency，默认4个，控制partial workers数量
- Stream Aggregate
- 单线程
- 消耗内存少
- 数据需要按照key排序
- Index Lookup Reader
- tidb_index_lookup_concurrency，默认4个，控制table workers 数量
- tidb_index_lookup_size，默认20000
Control the execution plan
- Hint
- Index hint(use/force/igonre index)，与mysql相似* 在表名后面使用
- 注释形式使用 （/+ HINT_NAME(arg1, arg2)/），在Select字段中
- SQL Plan Management
- 控制一组SQL，而不是针对某一句SQL
- CREATE BINDING syntax
- SHOW BINDING 查看所有BINDING
学习过程中参考的其他资料
TiDB 源码阅读系列文章（七）基于规则的优化 | PingCAP
TiDB 源码阅读系列文章（八）基于代价的优化 | PingCAP