抽时间要搞个6.0的环境测试下,比较期待解决的一些5.0的问题
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在传感器数据前端link数据库的网络链路中有很多需要优化的中间件。比较实际的是在机房服务器物理机挂的内存(ddr4)中建立新缓存区(buffer)优化算法级查询方案提高高并发场景的读写效率。by新手小菜鸟
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期待图形化,越早上线越好
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急切期待中
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原来大家都期待小表缓存吖!当然是越快越好啦
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- 基于 SQL 的数据放置规则,提供更灵活的数据放置管理能力。
- 支持持续性能分析,持续记录集群的故障现场性能数据,缩短技术专家故障诊断时间。
- 热点小表缓存,大幅提高访问性能,提升吞吐,降低访问延迟。
- 内存悲观锁优化,在悲观锁性能瓶颈下,可以有效降低 10% 延迟,提升 10% QPS。
- 增强 Prepared Statement 执行计划共享,降低 CPU 资源消耗,提升 SQL 执行效率。
- 提升 MPP 引擎计算性能,支持更多表达式下推,正式引入弹性线程池。
- 提升 TiCDC 在大规模集群下同步数据的稳定性和资源利用效率,支持高达 10 万张表的同时同步。
- TiKV 节点重启后 leader 平衡加速,提升业务恢复速度。
这些特性都是工作中需要的啊,准备开始测试
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- 新增 DM WebUI,方便地通过图形化的方式管理大量迁移任务。
这个吧,,就不用去敲命令了
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配置数据放到库里面,而不是本地,机器坏了就没法管理环境了
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期待中
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热点小表缓存,增强 Prepared Statement 执行计划共享,还是比较期待的
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- 小表缓存是一个能确实解决业务痛点的好功能,多个分布式数据库都会碰到这个难题。
- TiKV 过载资源保护增强 (实验特性)这个也很赞,大多数场景下我们倾向于可以慢一点(限流),也不希望数据库发生雪崩的情况出现
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Prepared Statement 执行计划共享
这个是指所有 Session 共享一个执行计划的列表嘛?
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目前最感兴趣的还是2个可视化的管理界面,这样极大的减少了我们的操作量
计划最近调研一下直接上线生产环境(不是很重要的生产)
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热点小表缓存吧 ,当然是越快上线越好
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小表缓存和 Placement Rule In SQL 采用这个机制把低频数据放到慢盘上 新数据和被唤醒的数据放到快盘上 还有新的EM,感觉现在的参数设置的点太 多tiup editconfig 各自模块的ctl 还有能集中在一起设置就清晰多了
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测试环境体验一下,走起
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等有机会找环境测试一下
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测试环境先感受一下
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测试环境搞个 6.0 先玩玩看。
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从我的角度 智能化 自动化是比较关注的。
- 面向非专家的性能诊断功能 Top SQL,提供一体化、自助的数据库性能观测及诊断能力。
- 支持持续性能分析,持续记录集群的故障现场性能数据,缩短技术专家故障诊断时间。
- 增强 Prepared Statement 执行计划共享,降低 CPU 资源消耗,提升 SQL 执行效率。
- 支持手动取消统计信息的自动更新,减少资源争抢,降低对业务 SQL 性能的影响。
- PingCAP Clinic 自动诊断服务(Technical Preview 版本)
- TiDB Enterprise Manager 企业级数据库管理平台
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