课程名称：A Brief History of Distributed Database （分布式数据库发展简史）
学习时长：5
课程收获：
学习数据库的发展历史
从单机结构 到 中间件分库分表 到 大数据的兴起 到 nosql类（关注可拓展性和可靠性）再到最后的 NewSQL
课程内容：
90年代以前,绝大部分数据库用SQL语言和它们交互，大多数据库产品是以单机形式存在的，xxx(没听清)用户需要备份数据，防止磁盘损坏，并且一般只会使用他们处理OLTP需求。OLTP的意思是联机交易，以小的事物以及小的查询为主，当时的数据量没有那么大，并且业务的并发请求也很一般，所以在单机数据库上处理这个业务上表现还算不错，他们的特点去使用SQL来交互，是单机结构的，也就是说所有的数据是共享磁盘、CPU、内存和网络的。主要是为了OLTP请求来服务的，典型的有PostgreSQL，MySQL，SQLserver
2000年开始互联网大爆发，一些大业务量的公司在使用单机数据库时，其单机存储和计算已经没法支持着大量的业务了。非常多的公司就自己实现了针对数据库的中间件，挡在了业务服务和数据服务之间，用来做分库分表
另一方面随着数据量的暴增，大数据概念兴起，由于当时的数据库系统没法满足大规模数据的存储和分析的需求，类似于MapReduce加HDFS的数据仓库等技术出现，解决了这些海量数据存储和分析的需求，这类工具是不支持SQL交互的。而是使用编程语言，以MapReduce的框架来处理数据
同时，有许多基于SQL的olap数据库也在这个时候诞生了olap的意思是也叫做联机分析处理系统，也就是说，从我们常说的数据仓库，着重于处理海量数据的分析需求。这些olap数据库依然使用SQL语言进行交互，并且大多是分布式的，因为他们需要用很多很多台服务器来存储大量数据，并且一般他们会将数据按列来存储，这样在处理分析查询时会更快，他们相比传统的数据库也使用SQL来交互，但是是分布式结构的，所有的数据分布在不同的机器上，每台机器有自己的磁盘cpu内存和网络,数据是按列存储的，主要是为olap请求服务。
同一个时代nosql兴起，他们使用一种新的key value api 来和数据库交互，放弃了关系型模型和事物，拥有了传统数据库所没有的高可用和可扩展性，在互联网环境下，可能数据的可靠性和可拓展性比事务更重要。所以这些数据库也占领了一部分市场
这个时候出现了一种新的叫做NewSQL类型的数据库，他们尝试在实现SQL和事物的基础上提供不逊于nosql的高可用可拓展和高性能分布式数据库，随着olap数据库和oltp数据库的各自突现，你们想着是否能在同一个数据库上满足这两种需求？所以就有了HTAP的概念，HTAP中午翻译叫做混合事务分析处理，是指一款数据库既能满足联机事务处理，也就是oltp的场景，又能进行联机分析处理，也就是olap的场景，这款数据库既能像nosql一样执行OLTP请求，也能像数据仓库一样执行olap请求，
TiDB就是一款既能处理OLTP请求也能处理olap请求，是高性能，高可用，可扩展的SQL数据库