课程名称：1.1 A Brief History of Distributed Database （分布式数据库发展简史）
学习时长：30min
课程收获：
每种数据是基于什么背景下诞生的，他们用于解决什么样的问题
课程内容：
传统数据库：PostgreSQL、MySQL、SQL Server
主要执行小的查询、小事务，数据量少，业务的并发请求一般，使用SQL来交互，主要为OLTP请求服务
数据库中间件：shardingsphere、Vitess
诞生背景：单机存储有限，计算无法支持大量业务
大数据:hadoop
诞生背景：解决大量数据存储与分析的需求，不支持SQL交互，使用编程语言，基于map reduce的框架来处理数据
基于SQL的OLAP数据库:Greenplum、monetdb
诞生背景：着重处理海量数据的分析需求，大多是分布式的，一般按列来存储用来提升分析查询的速度
NoSQL:MongoDB、HBase、cassandra
特点：使用一种keyvalueAPI来和数据库交互，拥有高可用与可拓展性
NewSQL
概念：HTAP–混合事务分析处理,可以进行联机事务处理(OLTP)，也可以进行联机分析处理(OLAP)
TiDB是一款既支持OLTP也支持OLAP，并且高性能、高可用、可拓展的SQL数据库