课程名称：1.1 A Brief History of Distributed Database
学习时长：10
课程收获：
了解分布式数据库发展简史
课程内容：
早期：
传统OLTP数据库。代表PG,Mysql,SQL SERVER及Oracle。传统OLTP数据库已其强大的单机性能，强大的事务能力及标准SQL的支持受到众多企业的欢迎。到目前为止所有运行数字化系统的企业都在使用他们。
但是随着互联网业务的兴起，业务的请求量和数据量急剧攀升。传统OLTP数据库的霸主Oracle想要支撑这么大的数据量和请求量就必须投入巨额的成本，来购买高端服务器和高端存储以及Oracle本身的高额授权费用。众多互联网大场为了节约成本，将应用进行拆分，把大的业务变成一块一块小的业务，使用单机性能略差与Oracle的Mysql来作为各个小业务提供数据库服务。
随着业务继续发展，最小业务单元的数据量和请求量也达到了单机mysql的性能瓶颈。于是聪明的架构师设计出一个数据库中间件来扩充Mysql的性能。
中间件时代：
架构师在应用和Mysql数据库之间加了一层路由，结合Mysql主备的架构特性，实现读写分离来扩充读QPS，实现分库分表来提升写及较大数据量读性能。
但是中间件也只能解决一部分的OLTP业务问题，对于大数据量的分析和挖掘，这种架构就心有余而力不足了。于是市面上有涌现出了一大批OLAP数据库。
OLAP数据库：
代表有hadoop，可以处理海量数据。
虽然中间件和大数据能解决一部分业务遇到的问题，但是复杂的架构也带来了更多其他问题。比如中间件对分布式事务的支持弱，不能完全保证数据的一致性;SQL的支持性差，业务需要进行大量的改造;扩展性差，增减机器都需要做大量的数据迁移工作。
Hadoop体系架构复杂，部署运维成本高;处理时效性差，基本是T+1级别的。为了解决这些问题，架构师又想出了一条新路-newsql。
newsql:
代表TIDB OCEANBASE Spanner 蟑螂DB等等。NEWSQL解决了中间建锁带来了限制，也提供了一部分OLAP的能力，所以又称它们为HLAP数据库。
补充：虽然newsql能提供部分OLAP的能力，到对于pb级别的数据分析和挖掘还是需要借助Hadoop以及mpp数据库的能力(clickhouse,dori)。