可以解决热点数据读写性能瓶颈吗?
这个和规划/设计有更大的关系了,可以参考:
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辛苦收集了,我看下
- 资源隔离 RU 掉 0 问题修复
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之前存在的问题:集群在负载不均衡的情况下会出现可用 RU 掉 0,导致 SQL 执行耗时增加
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问题原因:集群 RU 算法存在缺陷
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修复后解决了热点资源分配问题
- TiKV 流控与 RocksDB 流控参数解耦
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解耦 TiKV 流控与 RocksDB 流控参数
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之前存在的问题:当前 TiKV 流控与 RocksDB 流控参数存在强耦合设计,导致参数互相影响
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解耦后效果:RocksDB 参数将无需手动干预
- MCC 内存引擎优化
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该功能在 v8.5.4 版本中提供,用于优化热点数据更新场景
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适用场景:频繁出现大规模更新影响较大的情况,特别是上亿级表
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优化效果:提升查询命中率,减少热点数据更新带来的性能问题
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很详细,谢谢
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很好的技术总结,对理解这个概念帮助很大。
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总结的太好了,谢谢
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有没有和旧版本对比的测试数据?
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v8.5.4 有 MCC 内存引擎等优化,解耦流控参数还修复 RU 问题,能改善热点更新
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来自官方的详细回答啊
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这些要收藏起来,总结的真好。
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我觉得这个回答太全面了
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