【今年参与了哪些 TiDB 社区的线上 & 线下活动?对哪些活动的主题和 Talk 内容印象深刻?希望社区 2026 年举办什么样的活动?】
TEM 、TiCDC 试用
TiDB vs MySQL
TiDB vs SQLServer
希望 2026 讲些 数据向量 方面的活动。
【分享 PCTA/PCTP/PCSD 考证对你的工作/求职/TiDB 学习/运维的帮助,同时@一位由你邀请加入 TiDB 社区的新朋友】
PCTA/PCTP/PCSD 考证是一个系统化梳理 TiDB 知识体系的过程,帮助很大
【给 TiDB 社区小伙伴们送上有意义的代码祝福语吧!】
# ...existing code...
import json
from datetime import datetime
blessings = [
{"id": 1, "category": "稳定", "message": "愿 TiDB 事务 ACID 稳定,二阶段提交流畅无忧", "importance": 5, "created_at": datetime.now()},
{"id": 2, "category": "性能", "message": "愿每次查询都低延迟、高命中,慢查询成为历史", "importance": 4, "created_at": datetime.now()},
{"id": 3, "category": "可用性", "message": "愿 Leader 健康、Replica 一致,故障自动恢复迅速", "importance": 5, "created_at": datetime.now()},
{"id": 4, "category": "协作", "message": "愿 PR 快速合入、review 建设性强、贡献者心情愉悦", "importance": 3, "created_at": datetime.now()},
{"id": 5, "category": "生态", "message": "愿生态繁荣,插件、工具和文档日益完善", "importance": 4, "created_at": datetime.now()},
]
# 按重要性降序、id 升序输出每条祝福及 JSON 元数据
for b in sorted(blessings, key=lambda x: (-x["importance"], x["id"])):
meta = {"importance": b["importance"], "created_at": b["created_at"].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}
print(f'{b["id"]:>2} | {b["category"]:<6} | {b["message"]}')
print(" meta:", json.dumps(meta, ensure_ascii=False))
# 生成摘要
summary = {
"total_blessings": len(blessings),
"max_importance": max(b["importance"] for b in blessings),
"top_message": max(blessings, key=lambda x: x["importance"])["message"]
}
print("\n摘要:")
print(json.dumps(summary, ensure_ascii=False, indent=2))
# 汇总为一条串联的祝福
blessing_line = "1024 程序员节祝福 — TiDB 社区: " + " | ".join(
[b["message"] for b in sorted(blessings, key=lambda x: (-x["importance"], x["id"]))]
)
print("\n" + blessing_line)
# ...existing code...