【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
性能、可靠性
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
迁移案例
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
稳定、安全、高性能、易维护、可扩展
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
TiDB的可移植性
已报名
活动太好了，可想去
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
信创安全，数据库的国产化替换流程
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
可靠和安全性
随着Trump 进一步限制关键软件出口，国产数据库将获得发展提速，传统OLTP 发展大利好。
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
国产化，安全，性能提升，易用性，可维护性。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
国产数据库如何实现高可易用性。
速速报名！
我也想加入，可是我当天有事去不了线下，只能线上观摩了
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
数据库在朝国产化方向发展，对多个数据库库软件进行测试，具体会选择哪家拭目以待
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
怎样选择尽量少的种类数据库，解决大部分业务需求
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
分布式成主流。 数据量一大、业务一多，单机数据库根本扛不住，大家都在往分布式架构转。
云原生更吃香。 现在很多公司上云，选数据库时更关注云上部署、弹性伸缩、自动化运维。
HTAP / 实时分析越来越被重视。 不只是存数据，还要实时分析、报表、监控都在同一套系统里完成，TiDB + TiFlash 这类组合很受关注。
更理性选型。 不盲目追热点，大家更看重生态成熟度、社区活跃度、文档质量和可运维性。
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
在大规模场景下（比如百 TB 级数据），TiDB 怎么在性能和成本之间取得平衡？ 有没有实战经验分享？
在 HTAP 架构下，怎么合理分配 OLTP 和 OLAP 的资源？ 有没有踩坑经验？
TiDB 未来在智能化方向（比如 AI 辅助调优、异常检测）有什么规划？
【你对所在行业的数据库选型趋势有哪些思考？】
数据库选型趋简、趋云、趋实时
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
暂无