【TiDBer 唠嗑茶话会 166】AI 时代你的数据倾向于存储在向量数据库还是一体化数据库?希望用 TiDB 来支持哪些 AI 业务 & 应用 ?

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些?用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ?】

  1. 陪伴类应用,矢量化用户的日志
  2. 通过 RAG 检索,形成类似“记忆”的功能

【目前你所在的企业数据类型有哪些?向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库?】

  1. 目前是放在一个库里,不过是单独的表
  2. 目前没发现有独立分库的需求,如果有相关讲解的话,比如为什么要分库、为什么不要分库,我很想看看。

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些?用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ?】
主要是基础数据接入私有AI大模型,分析内部知识库

【目前你所在的企业数据类型有哪些?向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库?】
主要是一体化,向量的场景少

面向高端算法的,或者图数据库方向的

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