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Dashboard 和 grafana 用好,可以解决很多问题了。
grafanfa 的指标太多了,针对指标有相应的分级介绍和应用场景,会有不错的效果

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参考上一条,除了以上的,还有 slow query,无效索引,等等…

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现在AI工具比较多,可以考虑集成大模型,进行分析和讲解。
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有类似于Oracle10053等对优化器行为进行观察的方法
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学习学习

【对于 TiDB 的 SQL 优化,你最希望了解哪些工具或技巧来提升日常开发维护效率?】
讲一下优化器的工作原理和sql算子
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我发现关系型数据库的性能瓶颈大多是在IO上,sas盘换成nvme盘会大大提升性能,这个算么?

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:AI
【在日常开发维护 TiDB 时,性能优化是个持续的过程。在性能监控中,你发现的最意外的性能瓶颈及解决办法有哪些?】:试过因为海量的查询导致整个集群出现问题,

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