【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】
二次开发 tidb-operator、tiup 都有
【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】
和应用场景无关，更多是成本考量。目前是按重要性逐渐迁移任务到云上
【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】
优势是：最大好处是资源可以更合理的使用
挑战是：架构更复杂了，问题分析更困难了
【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】
使用tidb operator
【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】
大部分都是oltp的，感觉还不错。
【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】
tiup
【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】
云上
【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】
简化运维
【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】
容器化，K8s部署 TiDB 会相当简单，自己部署环境可能会受到各种库的版本兼容或限制，导致运行出错时难以调查或发现问题的根本原因，难以解决。使用容器时，这些在容器内都处理好了，不用自己处理，基本上只要容器成功运行就能使用。
但使用容器和K8s可能涉及到扩容，运行效率等多方面的限制，把重心放到了容器运行环境的搭建和调试上了。
【你使用的是 TiDB Operator 还是其他方式部署 TiDB？】
tiup方式部署
【在 K8s 上部署 TiDB 的主要应用场景是什么】
无
【你认为容器化 K8s 部署 TiDB 有哪些优势和挑战？】
容器化 K8s又要加学习新的知识了
容器重启、扩容
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