【正在使用的传统技术栈还有哪些？会遇到哪些挑战？】
主要使用SqlServer、MySQL，随着数据量的增加，只能通过分库分表，清理历史数据来解决
【有计划用 TiDB 进行替换吗？】
已替换使用 TiDB
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用？所在企业有这方面需求吗？】
暂无
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
什么时候支持SqlServer迁移到TiDB
可扩展性问题：随着数据量增加，传统技术栈可能面临性能瓶颈，尤其是分布式架构的管理和优化。
TiDB 是一款分布式数据库，旨在解决传统数据库在高并发、大数据量场景下的性能问题。它兼具 OLTP 和 OLAP 的特性，适合替代传统数据库。
数据量和扩展性需求：TiDB 能有效支持大规模数据和高并发请求，适合大数据应用。
结合 AI 和 TiDB：由于 TiDB 支持高并发、高可用性，并且能够处理大数据量，它可以成为 AI 数据存储和处理的基础设施。例如，TiDB 可用于存储训练数据、模型参数、实时推理数据等。
TiDB 的扩展性和性能调优：如何在不同的业务场景中优化 TiDB 的性能，特别是在高并发、大数据量的场景下。
常见技术栈：
- 关系型数据库：Oracle/MySQL/SQL Server（面临扩展性差、高可用成本高、License费用昂贵等问题）
- 大数据架构：Hadoop + HBase（运维复杂、实时分析能力弱）
TiDB优势：
水平扩展（透明分片）
强一致性分布式事务
MySQL协议兼容降低迁移成本
内置HTAP（TiFlash列存引擎）
现有落地场景：
- AI+数据库运维
利用TiDB的监控数据（Metrics/Logs）训练AI模型，预测热点分区、自动调优参数。
案例：某电商通过TiDB+AI实现异常查询自动拦截，降低80%慢查询。 - 向量化搜索
使用TiDB 7.4+的向量索引支持AI生成内容（AIGC）的相似性检索。
案例：金融客户用TiDB+Embedding模型构建实时反欺诈系统。
【正在使用的传统技术栈还有哪些？会遇到哪些挑战？】
Oracle、MySQL、Hashdata数据仓库
【有计划用 TiDB 进行替换吗？】
有过一些了解
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用？所在企业有这方面需求吗？】
暂时还没有
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
架构选型、迁移流程方面等检验
【正在使用的传统技术栈还有哪些？会遇到哪些挑战？】
目前还在用mysql，但是扩展性不足
【有计划用 TiDB 进行替换吗？】
也有用TiDB的
【是否尝试过将 TiDB 和 AI 进行结合应用？所在企业有这方面需求吗？】
目前还没有，规模不够
【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】
TiDB在物流行业中的落地案例有哪些？如何评估迁移到TiDB的可行性？
正在使用的传统技术栈及面临的挑战:
PostgreSQL关系型数据库。在海量数据存储和高并发读写时，有性能瓶颈，扩展性相对差，进行大规模数据处理和分析时效率低。
TiDB替换相关情况:
因性能瓶颈和架构复杂问题，经对比测试后选择TiDB，解决了性能问题，优化了架构，可维护性和扩展性也提升了。
TiDB与AI结合应用及企业需求:
希望看到更多TiDB与AI结合的案例，利用TiDB的存储和处理能力，以及AI的数据分析和预测能力，推动业务创新和发展
有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的：
面对异构数据源，使用TiDB进行数据迁移时，怎么保障数据的完整和一致性？
对于金融交易系统这种对实时性要求很高的业务场景，如何保证数据的实时更新和一致性？
双肩包颜值超高~
TiDB 社区活动（南京站）报名 & 评论互动 & 分享转发积分奖励已发放！感谢各位小伙伴们的参与！
恭喜 @草木小白 @Ethan_Yi @松隐青峦 参与留言评论并中奖获得 TiDB 新款咖啡杯！
恭喜 @forever @charis 分享转发并中奖获得 TiDB 社区新款双肩包！
中奖小伙伴请联系 TiDB Robot 微信（tidbai），私信邮寄信息哟 :
此话题已在最后回复的 7 天后被自动关闭。不再允许新回复。