学习，探索，专注，总结
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多看官方文档，从头到尾看几遍
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专业技能是一方面，其实项目管理、职业规划这类的软技能也很重要。
现在在得到学《超级个体》这门课，真是后悔没有早接触这类职业规划的课程，不理解职业、职业生涯的区别，工作开始的几年没有系统性的职业规划，每天都跟特定项目打交道，每天忙得团团转，被困在了螺丝钉视角，没有技术类的实质性提升。
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个人目前最大的感受是：要确定方向，充分利用碎片时间
学习al在数据库的应用
碎片时间多了，专注学习很难。学习碎片适当整理成个人知识库和画思维导图增加记忆力
最近的学习方式真的发生好大变化，以前看视频，看技术文章。现在一味在AI软件里面问问问。
AI+干中学
社区、专注、充分利用AI工具
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学习，实践，输出
其实学习最快的就是干中学，自己学的很多东西不用就慢慢都忘了
痛点：每天工作结束后，只想静静歇会儿，想认真去学会儿，但是好像已经没有精力了。同时自己去找资料学，感觉不是很高效
想使用什么技术，想好了就亲手落地和体验，毕竟纸上得来终觉浅
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有了Ai加持，技术的更新换代太快了。个人也能成为「独立公司了」，学习一刻不能停啊
滴水穿石，每天学一点点，进步一点点。
多看官方文档多看培训视频
主要看能获得多少money,就有多少热情
如果足够多,我会利用各种时间,俗话说,有钱能使鬼推磨
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现在是业务用到的技术，才会去专研，去学习，结合ai学习，效率非常高，先让ai 搞一个大纲，然后针对ai给出的细节去学习。
各种技术日新月异，层出不穷，现在是新技术直接用，有问题直接用AI来查询，还是挺方便的，实践总结，掌握新的知识点
chatgpt 、deepseek，明显感觉以前的积累全是无用功