【TiDBer 唠嗑茶话会 151】探索数据库自动化运维趋势!聊聊你的实践与收益!

自动化运维应该是趋势。通过自动化运维,降低DBA的工作量

不管什么原因导致数据的出现问题,自动化运维既可以减少故障时间也可以减少工作量

自动运维

自动化,上云

自动化、智能化

工单、运维、SQL审核执行基本都实现自动化了,收益就是快把自己干掉了 :rofl:

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ChatOps!

趋势:集成 AI 技术,提供全面的运维管理能力,包括性能监控、问题诊断、自动修复、优化建议等。
收益:显著降低人工运维成本,提升系统的可靠性与可用性。

自动化运维应该是趋势。通过自动化运维,降低DBA的工作量,但
完全替代DBA还不可能,毕竟数据库还需要DBA选择和管理,完全自动化一是做不到,二是让一个选择和管理数据库的DBA失业,他会选择使用这个软件吗?

运维自动驾驶,自动诊断故障。

自动化运维之前先是自动化告警,逐步沉淀解决方法或方案,在到自动化运维和服务自愈,对运维和生产有很大收益的

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自动化分析慢sql,给出良好的优化建议

重复性的工作就应该让他自动化

目前只能做到一些基础重复性较高的维护工作自动化 也是像前述所说自研监控与调度 仅仅提升了一些人效降低了人为出错可能性 个人理解自动化运维需要一个强大的RAG知识库才行 目前还做不到

慢 SQL 监控,及时发现与优化

tidb 我们目前还没上生产,就不说了,说下我们真正在用的库。阿里云 rds 的告警不再基于阈值,而是基于趋势,算不算智能化?有了慢查,会给出 sql 改写或者加索引的建议,算不算智能化?oceanbase 的 ocp 告警,会给出该指标的具体含义,可能是哪些问题导致的,排查的步骤,这算不算智能化?未来数据库会发展成什么样,我不知道,但国产数据库的运维,的确是越来越方便了。

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怎么算自动化运维?crontab?监控 + 脚本?自动报警?自动扩容?

自动化和手动相结合是最好的

不要把dba 替代了