1.实践：tiflash副本是列存的，针对多字段、大表等的查询有提速效果，实测过一张5000万的大表，不建tiflash的时候，全表查询，大约20-30分钟，建完tiflash副本后，查询时间约为30秒-2分钟左右。
2.官方文档：
- 快速的数据分析： TiFlash通过将热数据缓存于内存中，以及采用列式存储的方式，极大地提高了大数据分析的性能。它支持高并发的复杂查询，可以在毫秒级别返回分析结果。
- 大容量存储： TiFlash支持分布式存储，可以将庞大的数据集合存储在多个节点上，从而提供非常大的存储容量。这使得TiFlash成为处理海量数据的理想选择。
- 实时数据同步： TiFlash与TiDB采用了多副本的数据同步方式，确保数据的一致性。它可以根据需要在多个副本之间自动同步数据，保证了分析结果的实时性。
- 高可用性： TiFlash具有高可用性架构，支持故障自动切换和自动恢复。即使在节点故障的情况下，系统依然可以保持稳定运行，不会丢失数据。
TiFlash有什么作用？-PingCAP | 平凯星辰
3.副本的设置 - replica_count 就是用户通过 alter table xxx set tiflash replica N 设置的期望的在 tiflash 上的数据副本数。
- available 代表是否已经有一份完整的 tiflash 副本可用。比如说 replica_count = 2，但是数据只同步好了 1 副本，available 也是 1（因为此时可以查询了）
- replica_count 原则上只与 高可用 相关，和查询性能没有关系。但是实践中，数据副本数太多，也可能会影响性能，原因是集群管理的数据变多了。综合高可用和查询性能，一般情况下推荐设置 2 tiflash 副本。
- tiflash 的性能和 tikv 的副本数没有相关性
tiflash副本数建议设置几个 - #6，来自 逍遥_猫