【TiDBer 唠嗑茶话会 133】一起聊聊通过 RAG 技术有哪些特定的场景/需求可以得到改善吧!

数据库助手,可以实现数据设计,智能巡检。

AI智能知识库,自助智能问答

ai 问答

客服比较好 :grinning:

ai客服,技术常见问题处理,节省人力

目前的AI客服其实还处于低级别层次,毕竟只是一些通用的场景和问题,但实际用户的场景要复杂的多。

ai问答,方便运维

AI自主学习

直接变成了智能大牛,AI智能资深解决方案工程师

从源码看已经在接入智谱系的模型了,可以本地化部署Deploy with Docker & Docker Compose - TiDB.AI

智能问答客服,可以降本增效

向量库值得学习

ai问答助手

智能回答

这个功能实现,有什么作业,能做数据库巡检吗?

感觉主要还是问答和文档生成,这些信息源大多更新太快。

智能问答,搜索。

AI客服,精准答复。

智能问答,内部知识库

  • 内容推荐
  • 数据增强
  • 知识图谱 等
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