【TiDBer 唠嗑茶话会 133】一起聊聊通过 RAG 技术有哪些特定的场景/需求可以得到改善吧！

努力学习的小白 · 2024 年8 月 31 日 15:38

AI客服

paulli · 2024 年8 月 31 日 21:47

知识库，匹配最新案例

兜兜就是我 · 2024 年9 月 1 日 01:16

关键字更加准确些，这样使用起来更加方便，快速找到想要的！！！！！

yulei7633 · 2024 年9 月 1 日 01:40

类似于客服的那种

changpeng75 · 2024 年9 月 1 日 02:21

不再需要二线支持和客服了？

随缘天空 · 2024 年9 月 1 日 03:56

可以当智能客服或者企业内部的知识库检索

ZeroTiDB · 2024 年9 月 1 日 04:35

智慧问答助手

jiayou64 · 2024 年9 月 1 日 04:42

实践出真理

Kongdom · 2024 年9 月 1 日 07:31

知识库

herowk · 2024 年9 月 1 日 08:23

期待！

庙小妖风大 · 2024 年9 月 1 日 14:51

TiDB RAG是不是把TiDB里面的数据当成大模型，然后我们通过自然语言替代SQL去获取数据？

yytest · 2024 年9 月 1 日 22:35

个性化学习、只能回答

Soysauce520 · 2024 年9 月 2 日 00:38

知识库问答

ti-tiger · 2024 年9 月 2 日 00:50

AI助手，还是需要连外网吧，模型太大的话本地部署会不会成本太高

裤衩儿飞上天 · 2024 年9 月 2 日 00:59

深耕一个细节点，会比什么都做，什么都做不好强。

wfxxh · 2024 年9 月 2 日 01:30

智能问答

TiDBer_0HLbJtuw · 2024 年9 月 2 日 01:50

智能回答吧，整合了海量信息

MrSylar · 2024 年9 月 2 日 02:14

智能问答、运维诊断、SQL 优化、设计文档，都很期待

TiDBer_小阿飞 · 2024 年9 月 2 日 02:18

亲测了一下，耗时大约30S左右，优化问题做的很准确
然后就是sources源给的很完整，对文档的支持和链接准确性也很高

TiDBer_wHJmjTiw · 2024 年9 月 2 日 02:42

期待运维诊断，可以基于问题给出详细的诊断流程