我有一张超大的日志表，大概30亿条记录，大小有十来个T，如果我直接truncate会对整个集群造成什么影响吗？比如io过大影响数据库查询之类的？
TRUNCATE操作是一个重量级操作，它会占用大量的CPU和I/O资源。可能会造成资源竞争，锁竞争，GC过程可能会占用大量I/O资源，影响集群的整体性。建议放到空闲时间段进行操作。
truncate 是一个逻辑上的操作，这个操作本身不会有 io 上的开销。
后续会通过 gc 去回收删掉的数据，这个时候会对集群的 io 有影响，但是 tikv 对这块有流控。
执行这个操作很快，但是要看这个操作后，gc的时间，gc的时间段放到业务空闲期
问题不大
1、truncate 时候本身是元数据操作，所以没啥影响
2、gc 的时候这种大部分也是物理删除，问题也不大，实在有影响就调整 gc 并发限制下
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主要是对GC影响，如果影响了有个参数可以做流控
学习学习
truncate 影响不大，几十 T 也很稳
这个有实测过吗？
即便是元数据的操作，但几十TB，对应到元数据，也会有很多的region，要扫描这个表众多region的上下限，也会耗费PD的资源吧？若该库日常就比较繁忙，PD的资源使用也需要关注。
另外在GC时，对于这么大的空间回收，对于IO的波动也是需要关注的。
若是敏感应用，建议放在相对业务空闲时段来进行。
实际测试的效果如何，理论上 truncate 只是逻辑操作，但实际经验感觉数据量越大，语句执行的越慢
有这种经历，以前用Oracle数据库，一个1T左右的日志表，truncate表执行到执行完成，用了很长的时间。
truncate随便执行，没有影响
truncate可以的
truncate没啥消耗，底层rocksdb有个删除连续key的功能
可以通过参数，调整一下gc的并发。
执行时间约 4 h？
最佳答案都选好了，我也认同。
另外提醒一下要考虑truncate时候，1，这个表是否有高频的修改和删除，可能会影响truncate的执行。2，是否存在ddl队列排队。
执行时间有点过长哦。