Kamner
(Kamner)
1
【 TiDB 使用环境】生产环境
【 TiDB 版本】
【遇到的问题:问题现象及影响】
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/manage-cluster-faq#如何预估-tidb-中一张表的大小
通过SQL预估的表大小Disk_Size 大小,kv是3副本
T1表预估的Approximate_Size 是1.728 TB,BR备份日志显示total-kv-size=1.626TB,备份文件实际大小是 354G,压缩比 1.57:1
[2024/05/22 21:14:36.798 +08:00] [INFO] [collector.go:68] ["Table backup success summary"] [total-ranges=54741] [ranges-succeed=54741]
[ranges-failed=0] [backup-checksum=3h16m45.789969052s] [backup-fast-checksum=10.348692ms] [backup-total-ranges=2] [backup-total-regions
=29040] [total-take=6h0m15.779606885s] [BackupTS=449934016151814145] [total-kv=5960762744] [total-kv-size=1.626TB] [average-speed=75.23
MB/s] [backup-data-size(after-compressed)=379.2GB] [Size=379162607724]
T2表预估的Approximate_Size 是3.421 TB,BR备份日志显示total-kv-size=895.9GB,备份文件实际大小是 56G,压缩比 5.33:1
[2024/05/23 14:27:35.566 +08:00] [INFO] [collector.go:68] ["Table backup success summary"] [total-ranges=24922] [ranges-succeed=24922]
[ranges-failed=0] [backup-checksum=3h21m58.473698844s] [backup-fast-checksum=4.196718ms] [backup-total-regions=49603] [backup-total-ran
ges=3] [total-take=5h2m40.229112126s] [BackupTS=449951169439596551] [total-kv=9834368130] [total-kv-size=895.9GB] [average-speed=49.33M
B/s] [backup-data-size(after-compressed)=59.02GB] [Size=59023982230]
1、从表T2看出,通过SQL预估表大小有时候差好几倍的数据量,便于做存储规划,请问有没有更准确的估算表大小的方法?
2、看两个表的备份压缩比也有几倍的差异,请问BR备份的压缩率跟什么有关系的?
Kamner
(Kamner)
2
两个表基本都是 varchar 字段,没有大对象字段类型
Brotli压缩算法。这个压缩和样本值有关,应该是相似度高压缩率就高
DBAER
(66666)
6
1 个赞
备份出来的是sst文件,最后一层应该是sztd算法
2 个赞
更准确的估算表大小的方法: TiDB 提供的 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 视图中的 DATA_LENGTH, INDEX_LENGTH, 和 DATA_FREE 字段可以用来估算表的大小。但是,这些值是基于 TiDB 中的逻辑数据结构计算的,并不反映实际在存储引擎层面的数据大小。实际数据大小可能会因为存储引擎的压缩算法、索引结构、碎片化等因素而有所不同。
为了更准确地估算表大小,您可以考虑以下方法:
使用 tidb_analyze_version=2 进行表分析,这会更新统计信息,包括表和索引的行数和大小,提供更准确的数据。
使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 查看查询的执行计划,这可以帮助您了解表的实际数据分布。
对于 BR 备份,您可以直接查看备份日志中的 total-kv-size,这是备份过程中实际读取的数据大小,更接近于实际存储使用量。
如果您使用的是 TiDB Enterprise Edition,可以考虑使用 TiDB Dashboard 中的 Performance Monitoring 功能来监控集群的存储使用情况。
BR备份的压缩率与什么有关: BR(Backup & Restore)备份的压缩率受到多种因素的影响,包括:
数据类型:不同类型的数据可能具有不同的压缩特性。例如,文本数据通常比二进制数据更容易压缩。
数据重复度:高重复度的数据(如大量重复的字符串或相同的数值)更容易被压缩。
数据模式:数据的组织方式也会影响压缩率。例如,有序的数据可能比无序的数据更容易压缩。
压缩算法:BR 使用的压缩算法也会影响最终的压缩率。TiDB 默认使用的是 lz4 压缩算法,它提供了较好的压缩速度和适中的压缩率。
备份选项:BR 的备份选项,如是否启用压缩,也会直接影响最终的备份文件大小。
br restore 后直接进压缩率最高的最底层,能看出表大小(压缩后)
zhanggame1
(Ti D Ber G I13ecx U)
10
我猜压缩率这个一般是和数据重复关系最大,你表里面的每一行数据都很相似那就压缩率很高,如果都不太相似压缩率就底,这个你可以同一个表不同数据测试下
system
(system)
关闭
11
此话题已在最后回复的 60 天后被自动关闭。不再允许新回复。