不备份
单独备份表，每个表创建一个任务，存储在对象存储中，最好是ceph这种类似的分布式存储。
全备比较难吧 重点表备份
我们都是周日全量备份，周一到周六增量备份。
这么大，多久能备完
1、这么大数据量，如果全是在线业务数据，直接改成多节点吧，单节点省下的成本可能不够日常备份的费用，还丢失了tidb本身自带的灾备特性，加上备份恢复花费的时间精力，有点得不偿失；
2、如果不是在线业务数据，就分类挑表进行备份；
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我们都是增量备份
讲实话，这么大的数据量不是考虑备份的问题了，而是考虑怎么拆分或者归档历史数据
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果然，数据时代，数据量都已经到P级了
数据量 几百T。想数据安全，成本又是问题。可以单纯的寄希望于tidb的安全性。 有资金就上灾备。
工作这么多年我还没见过几百T在一台机器上 
既然用了TiDB，就可以排除几百T都在一台机器上的可能。毕竟分布式系统不是白叫的。
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选择性备份吧！
只备份某些单表
只能全备+增备了
用从库的方式，同步所有数据做备份。然后，关键的数据再单独备份一下，保留几个历史版本。
重要的业务 200t 考虑下业务侧拆分下呢
这么大的体量，以我的认知的话，传统的全备+增量备份应该不太现实，对存储、网络带宽的压力太大了。
可以考虑搭建两套集群，利用数据同步工具进行备份。
主集群可以使用性能较好的配置，备集群可以使用单节点+性能较低的存储的方式进行备份。
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考虑数据拆分，一套集群200-1000T的数据量，确实有点吓人。tidb是单节点，tikv不会也是单节点吧！
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