几个例子，假如你有1万个查询，分别延迟都不一样，这三个监控指标分别会是多少
首先，我们需要对这10000个查询的延迟时间进行排序，然后找出对应百分位数位置上的延迟时间。
- 90% 百分位数：表示有90%的查询延迟在此值以下。在这个例子中，90%的查询数量是10000 * 90% = 9000个，因此第9000个查询的延迟时间即为90%的百分位数。假设第9000个查询的延迟时间是2000毫秒，则90%的百分位数是2000毫秒。
- 99% 百分位数：表示有99%的查询延迟在此值以下。在这个例子中，99%的查询数量是10000 * 99% = 9900个，因此第9900个查询的延迟时间即为99%的百分位数。假设第9900个查询的延迟时间是5000毫秒，则99%的百分位数是5000毫秒。
- 99.9% 百分位数：表示有99.9%的查询延迟在此值以下。在这个例子中，99.9%的查询数量是10000 * 99.9% = 9990个，因此第9990个查询的延迟时间即为99.9%的百分位数。假设第9990个查询的延迟时间是8000毫秒，则99.9%的百分位数是8000毫秒。
这样，根据这个例子，我们可以计算出90%、99%和99.9%的百分位数分别是2000毫秒、5000毫秒和8000毫秒。