可以看一下官网：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v7.3/auto-random
AUTO_RANDOM(5)。而 TiDB 很容易会为 AUTO_RANDOM(5) 的列分配超出该范围的整数，导致应用程序读取该列的值时出现异常。此时，你可以用 AUTO_RANDOM(5, 54) 代替 AUTO_RANDOM(5)，使得 TiDB 不会分配出大于 9007199254740991 (2^53-1) 的整数。
注意
分片位长度 (S) 的选取：
- 由于总位数固定为 64 位，分片位的数量会影响到自增位的数量：当分片位数增加时，自增位数会减少，反之亦然。因此，你需要权衡“自动分配值的随机性”以及“可用空间”。
- 最佳实践是将分片位设置为
log(2, x)，其中x为当前集群存储引擎的数量。例如，一个 TiDB 集群中存在 16 个 TiKV，分片位可以设置为log(2, 16)，即4。在所有 Region 被均匀调度到各个 TiKV 上以后，此时大批量写入的负载可被均匀分布到不同 TiKV 节点，以实现资源最大化利用。
值域长度 (R) 的选取：
- 通常，在应用程序的数值类型无法表示完整的 64 位整数时需要设置
R参数。 - 例如：JSON number 类型的取值范围为
[-(2^53)+1, (2^53)-1]，而 TiDB 很容易会为AUTO_RANDOM(5)的列分配超出该范围的整数，导致应用程序读取该列的值时出现异常。此时，你可以用AUTO_RANDOM(5, 54)代替AUTO_RANDOM(5)，使得 TiDB 不会分配出大于9007199254740991(2^53-1) 的整数。