验证 CDC 配置：仔细检查 ticdc 的配置以确保其设置正确。 确保 ticdc 实例正在运行并正确连接到 TiDB 集群。 确认已为 CDC 正确配置相关表和数据库。
监控 ticdc 指标：监控 ticdc 指标以深入了解其性能和任何潜在问题。 注意与 CDC 错误、复制滞后或任何异常行为相关的指标。 这可以帮助您识别可能导致数据丢失的潜在瓶颈或错误。 您可以使用 Prometheus 和 Grafana 等工具来监控 ticdc 指标。
启用 Ticdc 调试模式：ticdc 提供了一种调试模式，允许您从源端输出数据记录。 通过启用调试模式，您可以捕获 ticdc 正在生成和传输的数据记录。 这可以帮助您确定传输过程中是否存在任何问题或数据丢失。 您可以通过在 ticdc 配置文件中将 ticdc.enable-debug-mode 配置选项设置为 true 来启用调试模式。
验证 Kafka 配置：仔细检查您的 Kafka 配置以确保它已正确设置以处理预期的负载和消息保留时间。 确保 Kafka 集群有足够的资源（存储、内存等），并适当设置保留时间，以避免过早删除消息。
Check Network Connectivity：验证ticdc实例和Kafka集群之间的网络连通性。 确保没有网络问题或防火墙规则阻止两者之间的通信。
考虑数据复制技术：根据应用的具体要求和约束，您可以考虑使用其他数据复制技术，例如 TiDB Binlog 或 TiDB 数据迁移 (DM) 工具。 这些工具为数据复制提供了额外的控制和监控功能，有助于降低数据丢失风险。