使用 TiKV 还是 TiFlash 取决于查询的特征和数据规模。
一般来说，TiKV 适用于检索条件固定，且有索引的场景，而 TiFlash 适用于大规模数据的 OLAP 场景。如果查询需要大量的聚合计算（agg）和扫描大量数据（tablefullscan），那么使用 TiFlash 可以获得更好的性能。如果查询需要大量的随机读取和索引扫描，那么使用 TiKV 可以获得更好的性能。
在实际使用中，可以根据具体的查询场景和数据规模进行选择。可以通过测试和性能分析来确定最佳的选择。
扩展阅读：
使用 TiKV 还是 TiFlash 取决于查询的特征和数据规模。
一般来说，TiKV 适用于检索条件固定，且有索引的场景，而 TiFlash 适用于大规模数据的 OLAP 场景。如果查询需要大量的聚合计算（agg）和扫描大量数据（tablefullscan），那么使用 TiFlash 可以获得更好的性能。如果查询需要大量的随机读取和索引扫描，那么使用 TiKV 可以获得更好的性能。
在实际使用中，可以根据具体的查询场景和数据规模进行选择。可以通过测试和性能分析来确定最佳的选择。
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