提交的事务中数据随机性较高，随着数据量的增加，写入事务涉及到的region达到近1000，几乎每个key都在不同的region，导致耗时到秒级，请问有什么优化建议吗
写入的key 均匀分散在不同的region 是件狠棒的事情，不然就会变成热点问题了，恐怕会更慢…
优化的方向无非是：
- 处理性能（CPU、内存，磁盘IO）
- 网络吞吐
- 业务改善（有效拆分，减少一次性提交的量级）
具体的，还是参考 prometheus 以及 dashboard 上的统计数据和性能数据进行分析
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谢谢，我再想想办法
数据过于离散其实也不好，相关表是做了热点打散操作么？
每次要处理那么多region，可以参考tikv的线程池调优，把tikv的线程池适当调整调整，让更多的处理并发起来。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance#tikv-线程池性能调优
region如果特别小，可以适当调大一些，合并一些。
只要单个region的请求造成的压力不超过机器能承受的压力，就不算热点。
因为数据的key都是hash，所以非常离散
好的，谢谢，我再尝试调一下参数
过于离散对当前 TiDB 读取其实是有一定的不友好的，tidb 和 tikv 交互，task 拆分按照 region 分的。
当前也可以试试这个参数：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/tidb-configuration-file#grpc-connection-count